La Maintenance Conditionnelle (CBM) et la Maintenance Prédictive (PdM) sont toutes deux des stratégies proactives, mais elles diffèrent par leur niveau d'anticipation.

La CBM est une approche plus directe : 'Entretenir lorsqu'il y a une preuve de besoin'.

Elle s'appuie sur des données de capteurs en temps réel pour surveiller l'état d'un composant par rapport à des seuils prédéfinis.

Une alerte de maintenance est déclenchée uniquement lorsqu'un seuil est franchi, indiquant que le composant se dégrade ou a commencé à tomber en panne.

Par exemple, 'Effectuer la maintenance lorsque le capteur d'épaisseur des plaquettes de frein indique moins de 3 mm.

' La Maintenance Prédictive (PdM) est plus avancée.

Elle répond à la question : 'Quand la maintenance sera-t-elle nécessaire à l'avenir ?'.

Au lieu d'utiliser des seuils fixes, la PdM utilise des algorithmes de machine learning pour analyser les tendances et les schémas dans les données afin de prévoir une défaillance bien à l'avance.

Par exemple, 'Sur la base des schémas d'usure actuels, les plaquettes de frein devront probablement être remplacées dans les 2 500 prochains kilomètres.

' En résumé, la CBM est réactive à l'état actuel, tandis que la PdM est proactive concernant un état futur.

La CBM est une excellente première étape pour s'éloigner de la maintenance planifiée, car elle garantit que le travail n'est effectué qu'en cas de besoin.

La PdM est l'évolution suivante, permettant une bien meilleure planification à long terme, une allocation des ressources et une optimisation des opérations de maintenance.

De nombreux systèmes avancés utilisent une combinaison des deux.