Le Traitement du Langage Naturel (NLP) est la technologie qui comble le fossé entre la communication humaine et la compréhension par ordinateur.

Il combine la linguistique computationnelle — la modélisation du langage humain basée sur des règles — avec des modèles statistiques et de machine learning.

L'objectif du NLP est de permettre à un ordinateur de 'comprendre' le sens complet d'un texte ou d'un discours, y compris le contexte et l'intention.

Le NLP implique plusieurs tâches.

La Compréhension du Langage Naturel (NLU) se concentre sur le déchiffrage du sens, de l'intention et du sentiment de l'entrée.

Par exemple, comprendre que 'Trouve un endroit pas cher pour manger' est une demande pour un restaurant à bas prix.

La Génération de Langage Naturel (NLG) est le processus inverse : elle formule une réponse grammaticalement correcte et à la sonorité naturelle en langage humain.

Le NLP est le cœur absolu de l'IA conversationnelle.

Sans NLP, un assistant vocal serait une simple interface en ligne de commande ne répondant qu'à des phrases rigides et préprogrammées.

Avec le NLP, il peut comprendre les variations de formulation, l'argot et l'ambiguïté.

Il permet au système d'analyser une phrase complexe, d'identifier les entités clés (comme 'restaurant' et 'pas cher'), de comprendre l'objectif de l'utilisateur et de générer une réponse utile et contextuelle.

C'est ce qui rend la conversation naturelle et intelligente.