Intelligence artificielle pour l’automobile

L'intelligence artificielle pour l'automobile regroupe les algorithmes qui permettent à un véhicule, à son constructeur ou à son gestionnaire d'apprendre à partir de données : percevoir la route, assister le conducteur, comprendre la voix, contrôler la qualité en usine ou exploiter les informations remontées par les véhicules connectés pour mieux gérer une flotte.

Définition : trois terrains d'application

• Dans le véhicule : les aides à la conduite (ADAS) et la conduite automatisée s'appuient sur l'apprentissage profond et la vision par ordinateur pour reconnaître piétons, véhicules, marquages et panneaux à partir des caméras et des radars. Les assistants vocaux reposent sur le traitement du langage naturel.
• À l'usine : contrôle qualité par caméra, optimisation des chaînes de montage, gestion des approvisionnements.
• Dans la gestion du parc : analyse des données des véhicules connectés, détection d'anomalies sur les coûts ou l'usage, assistants qui répondent aux questions du gestionnaire à partir des données de la flotte.

Ce que la réglementation impose déjà

Une partie de ces technologies n'est plus optionnelle. Le règlement (UE) 2019/2144 sur la sécurité générale des véhicules rend obligatoires, sur les véhicules neufs, plusieurs systèmes d'assistance comme l'avertisseur de somnolence et de baisse d'attention du conducteur, l'adaptation intelligente de la vitesse ou le freinage d'urgence automatique selon les catégories. Par ailleurs, le règlement européen sur l'intelligence artificielle (UE) 2024/1689 fixe des obligations selon le niveau de risque des systèmes d'IA.

Enjeux pour une flotte d'entreprise

Pour un gestionnaire de flotte, l'IA a deux effets concrets. Le premier est la sécurité : les aides à la conduite équipent désormais les véhicules neufs du parc, et leur bon fonctionnement dépend de l'entretien (capteurs propres, pare-brise et caméras calibrés après réparation). Le second est le temps de gestion : les véhicules connectés produisent beaucoup de données (kilométrage, alertes, consommation) qu'il est impossible de lire à la main. L'IA aide à trier ce qui demande une action. Elle reste un outil : les choix d'achat, d'affectation et de prévention restent humains.

Comment Dadycar vous aide

Dadycar, logiciel français de gestion de flotte, intègre Donna, l'agent IA de gestion de flotte. Donna répond aux questions sur votre parc à partir de vos données réelles, audite la flotte sur six domaines (conformité, entretien, qualité des données, usage, coûts, sinistres et amendes) et propose des actions qu'elle n'exécute qu'après votre accord. Avec la télématique, sans boîtier sur les véhicules connectés ou avec boîtier en option, les alertes remontées par les véhicules arrivent au bon destinataire. Les données sont hébergées en France.

FAQ

Quelle différence entre IA et ADAS ?

Les ADAS sont des systèmes d'aide à la conduite (freinage d'urgence, maintien dans la voie). Beaucoup utilisent l'IA pour interpréter les images des caméras, mais certains reposent sur des règles plus simples.

L'IA rend-elle les véhicules autonomes ?

Pas encore pour la plupart des usages professionnels. Les véhicules du marché assistent le conducteur, qui reste responsable de la conduite. La conduite automatisée reste limitée à des cas encadrés.

Comment une PME peut-elle profiter de l'IA dans sa flotte ?

Sans projet technique : en utilisant un logiciel de gestion de flotte qui intègre un assistant capable de répondre aux questions et de signaler les anomalies à partir des données déjà saisies.